Šta radi AI agent i da li je to novi zaposleni?

Lider kompanije OpenAI, Sem Altman, započeo je 2025. godinu izjavom da će upravo ova godina biti prekretnica kada će AI agenti "postati radna snaga". Predvidio je da će njihovo uključivanje "materijalno promijeniti rezultate kompanija". Tačnije, AI agenti će donijeti suštinsku promjenu u rezultatima koje kompanije postižu bilo da se radi o produktivnosti, efikasnosti, prihodu ili učinku.

Sličan stav dijele i drugi istaknuti stručnjaci iz industrije vještačke inteligencije, uključujući direktora kompanije Nvidia, Jensena Huanga, koji je AI agente nazvao "prilikom vrijednom više triliona dolara".

I dok se AI industrija hvali svojim najnovijim igračkama i pozicijama, ostatak svijeta ostaje zapitan: šta je zapravo AI agent?

OpenAI definiše AI agente kao sisteme koji samostalno izvršavaju zadatke u ime korisnika.

Olivije Godman, koji vodi OpenAI-jev tim za API proizvode, kaže da je AI agent opremljen određenom svrhom, određenim tokom rada i konkretnim alatima koji mu omogućavaju da preduzima akcije. Ta specijalna svrha može biti, na primjer, rad u korisničkoj podršci. Akcije mogu uključivati: pretragu interne baze podataka, Google pretrage, izvršavanje koda ili kontrolisanje računara ili internet pregledača. Ukratko, agenti su AI sistemi koji mogu izvršavati zadatke umjesto vas i to ne samo da odgovaraju, već i da nešto konkretno urade.

Godman predlaže da o agentima razmišljate kao o sledećem evolutivnom koraku četbota.

Apratim Purakajasta, direktor sektora za razvoj talenata u kompaniji Skillsoft, kaže da modeli vještačke inteligencije postaju agenti kada ih dodatno "obogatimo" podacima i funkcionalnostima.

Na primjer, AI agenta možete da uputite da stalno prati cijene letova za određeni datum ili da analizira prijave za posao prema internim kriterijumima. Spajanjem osnovne inteligencije AI modela sa dodatnim podacima i mogućnostima otvaraju se sasvim nove mogućnosti.

Kada su prvi put pušteni četbotovi, poput ChatGPT-a, služili su isključivo za komunikaciju. Interakcije bile ograničene na informacije na kojima je model treniran. Danas, uključivanjem Deep Research moda, korisnici mogu trenutno da pretvore četbota u AI agenta, sposobnog da pretražuje internet duže vrijeme i pravi izvještaje na osnovu svojih nalaza. Sam model ostaje isti, ali dodavanjem alata ili gedžeta postaje daleko korisniji.