NavMenu

Naučnici koriste vještačku inteligenciju da prevedu klinasto pismo

Izvor: Euronews Srbija Subota, 20.05.2023. 09:50
Komentari
Podeli
Ilustracija (Foto: Andrea Willmore/shutterstock.com)Ilustracija
Naučnici Univerziteta u Tel Avivu i Arijel univerziteta u Izraelu koristili su vještačku inteligenciju da prevedu fragmente drevnih natpisa sa klinastog pisma na engleski i to sa, kako kažu, visokim stepenom tačnosti.

Oni su projekat nazvali "još jednim velikim korakom ka očuvanju i širenju kulturnog naslijeđa drevne Mesopotamije".

Istraživači su predstavili prve prevode sa akadskog na engleski u majskom izdanju naučnog časopisa PNAS Nexus. Rezultati su "ekvivalentni onima koje dobijamo u prosečnim prevodima uz pomoć vještačke inteligencije s jednog modernog jezika na drugi".

U posljednjih 200 godina, arheolozi su pronašli na stotine hiljada tekstova koji svedoče o istoriji drevne Mesopotamije, a najveći broj njih napisan je na sumerskom ili akadskom, objašnjavaju autori. Mešutim, većina njih nije prevedena, jer njihova količina daleko prevazilazi broj stručnjaka koji umeju da ih tumače, ali i zbog toga što su tekstovi opstali samo u fragmentima.

- Prije svega, moram da naglasim da vjerujemo da vještačka inteligencija neće zamijeniti filologe - rekao je Luiz Saenz iz Digital Pasts laboratorije Arijel univerziteta, koji je učestvovao u istraživanju.

- Želimo samo da ubrzamo proces. Naša nada je da će vještačka inteligencija na kraju moći da pomogne i asirolozima i neasirolozima da u budućnosti čitaju tekstove na klinastom pismu -rekao je istraživač za Artnet News.

To je samo jedan od primjera upotrebe novih alata u radu sa starim tekstovima. Istraživači Univerziteta u Kentakiju razvili su AI sistem za čitanje svitaka koji su bili oštećeni u erupciji Vezuva 79. godine, dok arheolozi u Italiji rade na

- Postoje, naravno, ograničenja ovog modela. Nedostatak konteksta otežava prevod, jer imamo samo dijelove teksta. Prevod samo jednog ili dva reda teksta je za AI težak zadatak. U budućnosti će nam biti potrebno više alata da digitalizujemo podatke objavljene u naučnim radovima, kako bismo obučili modele i popravili rezultate. Takođe, važno je napraviti i platformu za širu javnost koja je laka za upotrebu - ocenio je Saenz.
Komentari
Vaš komentar
Potpuna informacija je dostupna samo komercijalnim korisnicima-pretplatnicima i neophodno je da se ulogujete.

Zaboravili ste šifru? Kliknite OVDJE

Za besplatno probno korišćenje, kliknite OVDJE

Pratite na našem portalu vijesti, tendere, grantove, pravnu regulativu i izvještaje.
Registracija na eKapiji vam omogućava pristup potpunim informacijama i dnevnom biltenu
Naš dnevni ekonomski bilten će stizati na vašu mejl adresu krajem svakog radnog dana. Bilteni su personalizovani prema interesovanjima svakog korisnika zasebno, uz konsultacije sa našim ekspertima.